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如何精准定向人群,提高信息流广告的转化率?

发布时间:2年前热度: 427 ℃评论数:

 

在这个互联网盛行的时代,各个媒体平台都能看到信息流的影子,信息流已经遍布微信朋友圈,今日头条,等等各种媒体平台。非常神奇的是这些不经账户主人的允许就擅自出现的信息流广告仿佛正是自己感兴趣的东西,这是为什么?因为信息流在投放时会根据每个人的性别,年龄,爱好,展现出不同的广告,那么如何将咖啡广告推送给爱喝咖啡的办公室白领,而不是爱打游戏的男同学呢?这些不仅需要人群定位,还需要从奇数层方面实现广告的精准定向和投放。


精准触达仍是广告主痛点


客户在投放广告时,往往通过年龄、性别、地域等标签来直接圈定一部分用户,这些标签通常比较宽泛,不能很好地契合广告主个性化定向的需求,而且目标用户是基于广告主自己对产品及服务的理解圈出,人工定向难免不够精准,难以精准定向自身业务的核心人群。



在无法精准定向目标人群的情况下,即便广告主具备互联网思维,有意识地进行定向投放,也较难触达核心人群。再好的创意如果不能到达目标人群,也无法发挥应有的功效,促成转化。那么,究竟该如何精准定向核心人群,提升广告投放转化呢?


从流量源头入手,捕捉核心转化人群


提升转化的关键,在于从流量源头入手,在广告展现层面就定向到核心转化人群。只有向对的人推送对的广告,后续的点击、访问、下载、购买才变得顺水推舟。为解决这一关键问题,百度信息流推出了全新的Lookalike定向功能,帮助广告主迅速找到自己想要寻找的目标人群,提升转化率。



Lookalike:精准定向就是这么简单!


Lookalike,也叫相似人群扩展,简言之,就是一种根据广告主提供的现有用户/设备ID/手机号等数据,通过一定的算法评估模型,找到更多拥有潜在关联性的相似人群的技术。



一方面,广告主只需向百度提供一定量的用户数据,即可生成一个人群定向包,只需将人群定向包上传到信息流后台,无需其他繁琐的操作和设置,便能实现一键快速定向,对老客户进行二次营销。

另一方面,百度Lookalike可将人群数据作为种子用户,针对不同客户定制模型,利用百度大数据进行相似人群扩展,从而挖掘出更多相似潜在用户,实现目标人群的扩量投放。例如,通过王老吉的购买者,按照某一逻辑规律,如容易上火,找到它背后的关联性群体,如大压力工作者、熬夜球迷、游戏玩家、火锅店客人等。


Lookalike三大核心优势


百度信息流的Lookalike技术具有三大核心优势:


一是种子用户来源多样化,支持不同广告主诉求。种子用户不光来自广告主,还有百度大数据库,包括人口基础属性、商业兴趣、App行为、搜索历史等等,根据种子人群的共有属性进行自动化扩展,满足不同广告主对精准和覆盖的不同需求,广告主还可自主决定扩展后的用户量级。


二是全面、高质量的用户数据。依托百度丰富的用户数据描绘用户画像,Lookalike相似人群扩展会从上百万个维度对种子人群进行分析,从中筛选出最具代表性的共有特征,在扩量的同时兼顾精准度。


三是量身定制。百度Lookalike会针对不同客户的情况使用不同的DNN模型,差异化扩量,并通过机器学习,不断更新优化,保证扩展人群始终是广告主最核心的目标人群。


有了Lookalike技术的支撑,百度信息流能帮助广告主快速、准确地找到自己的核心人群,同时在保证精准定向效果的同时,扩大投放用户覆盖面,定位更多潜在用户。由于精准定向和扩量覆盖,使用户更易被广告打动和唤起,不经意间从浏览者变为消费者,有效降低广告ACP和转化成本,把每一分钱都花在对的人身上。


此外,加之百度信息流人性化的设计,一键上传人群包,快速、准确扩展人群和定向投放,为客户带来更高效、更便捷的广告投放体验。


投放案例


案例一:某汽车保养类客户



经过Lookalike精准投放,客户的转化率相较于非Lookalike阶段提高了5.95%,账户目前处于持续优化中。


案例二:某二手车客户


经过Lookalike精准投放,客户的转化率相较于非Lookalike阶段提高了31%,账户目前处于持续优化中。



案例三:某家装类客户


经过Lookalike精准投放,客户的转化率相较于非Lookalike阶段提高了12%,账户目前处于持续优化中。



提高转化率是每一个广告主的梦想,要想实现这个终极目标,势必要展开新一轮人群覆盖广,触达精准度高,有效提升转化率。


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